Back to list

Главные достижения искусственного интеллекта в 2021 год

Технологии
1.10.21
Главные достижения искусственного интеллекта в 2021 год

Умные машины научились блефовать, иногда переигрывают профессионалов в шахматах, переводят тексты и распознают человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о новом достижении компьютерной программы или ИИ. Однако несмотря на многочисленные статьи по этой теме, она все еще окружена мифами. Давайте с ними разберемся. В кинематографе и книжках ИИ часто изображают в виде роботов-гуманоидов, которые пытаются захватить мир. Настоящий ИИ далеко не так страшен и не настолько умен (по крайней мере, на данном этапе его развития).

Создание ИИ

Термин «искусственный интеллект» придумали в 1956 году. Технология не сразу завоевала популярность. Широкое распространение она получила только сегодня из-за увеличивающегося объема данных, более слаженной работы алгоритмов и оптимизации вычислительной мощности.



Что же такое ИИ?

Говоря об ИИ, мы обычно имеем в виду умные машины. ИИ дает компьютерам возможность решать проблемы, которые требуют таких же способностей, какими обладает человек. ИИ понимает языковые команды, может учиться, умеет реагировать на речь и тесно связан с машинным обучением.

ИИ окружает нас практически повсюду и позволяет делать самые разные вещи. Сферы его использования включают беспилотные автомобили, умные дома и различные приложения. Глубокое обучение и обработка естественного языка крайне важны для ИИ, поскольку делают его более эффективным. Благодаря им компьютеры могут выполнять различные задачи, оперировать большими объемами данных и определять шаблоны.

Сфера применения ИИ достаточно широка. Она охватывает как известные технологии, так и новые направления, о которых многие даже не слышали. Это широкий спектр решений, от пылесосов до космических станций. ИИ не стоит воспринимать как нечто монолитное и неделимое. Некоторые области, в которых применяется ИИ, становятся новыми подсекторами экономики и способствуют ее дальнейшему развитию. ИИ используется в здравоохранении, розничной торговле и многих других сферах повседневной жизни.

Что умеет делать ИИ?

  • С помощью данных ИИ автоматизирует повторяющиеся поисковые процессы;
  • ИИ делает продукты «умными»;
  • Он очень легко адаптируется благодаря прогрессивным алгоритмам обучения, а дальнейшее программирование выполняется на основе данных;
  • ИИ обеспечивает более глубокий анализ больших объемов данных с использованием нейронных сетей со скрытыми слоями;
  • ИИ использует алгоритмы для сегментации целевой аудитории в маркетинге;
  • Он собирает и обрабатывает большие объемы данных о поведении пользователей;
  • Прогнозирует тенденции;
  • Распознает изображения и классифицирует их;
  • Пишет локализованные тексты.

Глубокие нейронные сети позволяют ИИ достигать беспрецедентного уровня точности и максимально эффективно использовать данные. ИИ постоянно учится и даже может выполнять некоторые творческие задачи.

Как именно ИИ используется в современных технологиях?

  1. Copilot на GitHub — это один из самых заметных экспериментов по повышению производительности труда людей с помощью машинного интеллекта. Мы давно привыкли к тому, что смартфон предлагает нам слова или фразы при вводе текста. Copilot делает примерно то же — помогает разработчикам, предлагая строки кода или функции.
  2. Беспилотные автомобили, о которых так много говорят сегодня, конечно, не являются полностью самоуправляемыми, но они и правда могут помочь водителям, взяв на себя основную нагрузку. Они очень зависимы от GPS. Ученые работают над тем, чтобы автономные системы научились принимать сигнал от местности вокруг них, таким образом определяя свое местоположение. Современные самоуправляемые автомобили также очень зависимы от погоды. Снег, к примеру, усложняет их работу и передвижение. В скором времени эту проблему, вероятно, получится решить, если научить алгоритм учиться самостоятельно. То есть решение этой проблемы за глубоким обучением.
  3. Нейронные сети — одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта. Их работа основана на моделировании биологических процессов, которые происходят в мозгу человека. Им уже удалось достичь впечатляющих результатов в распознавании и создании изображений, медицинской диагностике, переводе текста, генерировании речи и составлении музыкальных композиций.


Заключение

В ближайшее время людей будет окружать еще больше «умных вещей». Вероятно, они станут меньше и эффективнее. Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект, скорее всего, создаст больше рабочих мест, а не сократит их, хотя это могут быть профессии, ранее не существовавшие. Чем большее количество людей используют ИИ, тем большее доверие он вызывает. Он уже стал неотъемлемой частью нашей жизни. 

Как и в случае с любой новой технологией, ИИ требует тщательного тестирования перед внедрением. Тестеры испытывают технологию на прочность, чтобы убедиться в том, что она работает бесперебойно.


Запись на курс Manual QA

5.0
rating
5.0
4.7